[ipython] jupyter 數學公式的寫法(還有顯示 $ 錢字號 dollar sign)

目前查到的有兩種方法。一種是用 ipython.display 的功能，一個是使用 mathjax。

使用 ipython.display
ipython.display 提供非常豐富的顯示方式，這種方式是靠 code cell 執行程式處理。
像是：

來源[1]

來源[1]

使用 mathjax
基本上 jupyter 已經是使用 mathjax 處理數學公式。而且它整合在 markdown cell 裡。
所以只要把建立一個 markdown cell，把 latex 的表示的前後加上 $ 這個符號，像這樣：
$c = \sqrt{a^2 + b^2}$

再按下 cell 的執行按鈕，就會畫出公式了。

來源[2]

因為錢字號現在被視為語言關鍵字，在文章中要顯示 $ 的方法，可以看以下文章：http://codebeta.blogspot.tw/2016/01/blogspot-blogger-latex.html


參考：
[1]http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%205%20-%20Rich%20Display%20System.ipynb

[2]http://jupyter-notebook.readthedocs.org/en/latest/notebook.html#markdown-cells

[mathjax]在 blogspot / blogger 網誌裡顯示 latex

要在網頁上顯示公式，現在查到的主流方法是用 latex 語法，函式庫是用 Mathjax。總之時代進步了，就這個樣子。

查到的方式是，在網頁範本裡的 head 區加入定義好的 script。有人已經好心處理好了。

blogspot 的範本是在這裡開啟：

按下去之後就是：

在 </head> 之上插入以下的程式碼：

<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js">

MathJax.Hub.Config({

 extensions: ["tex2jax.js","TeX/AMSmath.js","TeX/AMSsymbols.js"],

 jax: ["input/TeX", "output/HTML-CSS"],

 tex2jax: {

     inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ],

     displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ],

 },

 "HTML-CSS": { availableFonts: ["TeX"] }

});

</script> 

存檔，然後寫個網誌來試試，像這樣：$$ \sum_a^b x^2 $$ $$ \sum_a^b x^2 $$

現在要顯示錢字號，就要包在 <span class="tex2jax_ignore">$</span> 裡面。有沒有更方便的方式，我暫時不知道。

參考：
http://tex.stackexchange.com/questions/13865/how-to-use-latex-on-blogspot

https://blogueun.wordpress.com/2014/01/04/escaping-in-mathjax/

[ipython] ipython notebook / jupyter 介紹--為什麼我要用

其實我的目的是，利用 ipython notebook / jupyter 當做多功能編輯器，取代 notepad++ 或是 word。

在安裝 anaconda 之後，不論在命令列是執行 ipython notebook，或是執行 jupyter notebook，都會成出現同一個畫面：

已經是 jupyter 了。所以原來的 ipython notebook 畫面，我現在用不出來。

圖片來自 http://ipython.org/notebook.html

但是，由以下的 demo 還是可以體會到 ipython notebook / jupyter notebook的魅力。

與 jupyter notebook 的畫面比較，似乎沒有太大差別。

要提一下的是，ipython 是一件事，ipython notebook 是另外一件事。ipython 是提升 python 的互動性的介面，所以叫 ipython (interactive python)。而 ipython notebook 則是一個 web app 讓使用 python介紹、呈現資料、計算更為活潑即時，而它的確建立在 ipython 之上。

jupyter 與 jupyter notebook 也差不多是兩件事，jupyter 有他偉大的計劃, 希望能讓其他的語言也能 ipython notebook 達到的效果。而 jupyter notebook 則是目前執行出這個 web app 的指令。

而目前，我剛好就只需要用到 ipython notebook 的功能，而現在它屬於 jupyter notebook 其中一個項目之中。為什麼還要換 ipython notebook 呢？因為網路上用 ipython notebook 當關鍵字搜尋到的非官方資源還是佔多數，若是要自己多學就還是要知道 ipython notebook 與 jupyter notebook 的關係。
例如：在 google 輸入 jupyter notebook latex，出來第一個還是：

連 google 都知道要用 ipython notebook 會是比較對的結果，當我們知道它們的關係，就不會直接跳過它，而會點進去看。

如果說想深一點了解我想做什麼的話，我用一個網頁來代表：http://hplgit.github.io/doconce/doc/pub/slides/scientific_writing-1.html
雖然文章主打不是 ipython notebook。

參考：
http://ipython.org/notebook.html

[ipython] anaconda 一個方便的 ipython notebook 安裝

有許多網誌教導，「安裝 ipython 會遇到許多麻煩，所以新手最簡單的就是下載 anaconda 來裝，一切沒煩惱。接下來我們來下載……。」於是，我就來試毒，看看有什麼麻煩，先從安裝 anaconda 開始。

首先從 https://www.continuum.io/downloads 選擇安裝器。我選的是紅框那個 windows python 2.7 32bit

下載完之後，點兩下就執行，一開始都按下一步，但很快遇到第一個選項要決定：

如果選了 Just Me，安裝目錄就會被選在使用者的家底下，例如 C:\User|xxx\Anaconda2。這個樣子我不太喜歡。所以我選了第二個，因為我希望它被放在 C 槽根目錄底下跟 C:\python27 這樣。

再來一些 Yes 與下一步之後，又遇到一個要決定的事情：

如果選擇上面的選項，在 Anaconda 環境上，就是靠 PATH 的設定來決定誰被先選到。如果不選，那就是只能用 anaconda 提供的命令列視窗使用 anaconda 的環境。

如果選擇下面的選項，那系統要求 python 的時候，就會去找 anaconda 提供的 python 環境。如果有混搭如他所說的 IDE，就要選擇這個會比較方便。

因為我本身已經安了一堆東西在 C:\Python27 底下，也習慣了，所以第二個選項就不勾了，只勾第一個選項。

按下 Install 之後，就是等待，然後就安裝完畢了。

因為我是 win10，我按下視窗鍵用眼睛要找 "Anaconda (32-bit)"，找不到…。

看不到不代表沒有，反正東西就在那裡了。在命令列直接打 ipython。我原本沒裝的 ipython，現在有反應了。

我為什麼要用 anaconda 呢？是為了要裝 IPython Notebook，後來進級叫做 Jupyter。(官方說法是 ipython notebook 移到 jupyter。)改篇再說。

參考：
https://www.continuum.io/why-anaconda