為了省麻煩，我把所有的欄位都用文字來存。連日期也是。
例如 990101 是民國99年1月1日，1000111 是民國100年1月1日。
原本，排序還不是問題，就到了民國99年跟民國100年產生了問題。
990101是排在1000101的後面。
面對這樣的不調適，原先的做法是全抓回來，自己再排一次。
可是要抓某一範圍內的如 date < 1000101 and date > 991225 還是很麻煩。
後來發現一個方法叫做 cast
讓以下的句子可以如預期的工作。
select * from table order by cast (date as integer)
把 date 字串換成整數，比大小就準了。
原本我的表格裡，只有單純的幾個欄位，沒有任何欄位有設定 key 屬性，
也都沒有設定流水號的欄位。
要檢查資料是否有重覆的時候，我就得自己準備了一個 sql 字串來檢查，
到了資料有 22 萬筆的時候，大約查一次要 0.2 秒。
insert 或 update 一次只要 0.001 ~ 0.0017，看硬碟忙不忙。
如果有 14 萬筆資料，就要花 7 個小時在檢查資料重覆性。
塞一年的股票資料就很花工夫了。
後來查到網路上說，資料庫的 index 若有建立，可以省下很多時間，
當下試試看。
語法是：
create unique index if not exist <indexname> on <tablename> ( <keycolumn>, )
做完之後，馬上查詢的時間一次只要 0.001 秒，甚至有時少於 1 毫秒。
真省時間！
玩 database 還真麻煩。
這種事感覺是很基本資料庫優化的工作，應該要預設開啟的？
或是因為我沒有設 key column 引擎也不知道要怎麼幫吧。
這次以後就要對於 table schema 及 index 特別注意了。
